3 神经中枢
两周后，2019年8月7日，我来到了OpenAI的办公室。彼时，这家实验室已迁入旧金山教会区第十八街与福尔瑟姆街交口附近一栋独立建筑，距那家巧克力工厂不远。大楼外立面为灰色，转角处涂写的文字宣示着一处历史地标的存在：先锋大楼，曾是先锋行李箱工厂的旧址。三年前，马斯克通过旗下一家公司租下了这栋楼，接手了一家以Stripe为主要租户的共享办公空间所完成的内部翻新。OpenAI随后与马斯克的另一家公司——脑机接口公司Neuralink——一同迁入。
穿行于教会区的路上，我已微微见汗。沿途，那些深受本地人喜爱的墨西哥小餐馆正被时髦新咖啡馆一点点蚕食，无家可归者的帐篷也在路边蔓延开来。推门而入，一阵凉意扑面而来。越过安保台，门厅向内延展为一片开放的休息区。阳光从窗户倾泻而入，洒在裸露的木梁天花板和舒适的沙发上。右侧是一间供员工就餐的自助餐厅；墙边的书架上，桌游与书籍随意叠放。
在硅谷，办公室设计是一种货币，既象征着公司对自身财务前景的信心，也是争夺顶尖人才这场竞赛中的微弱筹码。2021年，OpenAI将接管附近几个街区另外两栋相连的建筑，耗资一千万美元，历时两年，翻新逾三万平方英尺。员工们称第一处办公室为"先锋大楼"，第二处——原为一家蛋黄酱工厂——则被戏称为"Mayo"。阿尔特曼将亲自主持Mayo的室内设计：楼梯从先锋大楼那架工业金属框架换成了起伏流动的木石中心装置；休息区的椅子从网上售价约两千美元的皮质扶手椅，升级为售价逾一万美元的巴西设计师款躺椅。他还在Mayo辟出一间图书室，铺设木质书架与波斯地毯，设计灵感取自他最钟爱的一家巴黎书店，与他母校斯坦福大学最大图书馆里一处自习空间的融合。他想要"一处水景"，他告诉公司的设计师。设计师提出了一个方案：在办公室中央悬挂一道壮观的悬空瀑布——以人工结构承载自然的装置，寓意人机共生。最终，阿尔特曼选择了另一个方向：汩汩作响的石砌喷泉，环以繁茂植物，点缀在沙发周围，从天花板垂挂而下，顺着墙面层叠流淌。
在两处办公室之外，同样这两年间，疫情进一步冲击了这个早已成为科技产业绅士化震中的街区。历史悠久的拉丁裔商家相继关门。暴力犯罪案件激增。随着无家可归现象演变为危机，先锋大楼门口几步之遥便扎起了一排帐篷，垃圾随处丢弃。
然而，在这里，沐浴于温暖明亮的室内，杂志随意摆在桌上，置身其中，很容易活在一个更温柔的现实里。一位员工后来告诉我，这正是她在公司那段岁月的缩影。加入OpenAI，就像踏入了另一个平行宇宙。直到离开之后，她才重新落回了地面。
布罗克曼，时年三十一岁，彼时是OpenAI的首席技术官，不久后将升任公司总裁，他走下楼梯来迎接我。他带着一丝拘谨的微笑与我握手。“我们以前从未给过任何人这么大的采访权限，“他说。
那时，人工智能研究这个自成一体的小圈子之外，几乎没有人听说过 OpenAI。但我当时是《麻省理工科技评论》（《麻省理工科技评论》）的记者，专门报道人工智能不断扩张的边界，一直在密切追踪这家公司的动向。
在那一年之前，OpenAI 在人工智能研究领域多少是个异类。它抱持着一个离经叛道的前提：AGI 可以在十年内实现——而大多数圈外专家压根不信这一天会来临。在许多同行看来，这家机构拿着多得出奇的资金，却方向不明，大把的钱砸向营销，做出的研究也常被同行讥为了无新意。它也是一些人眼中嫉妒的对象。身为非营利机构，它宣称无意追逐商业化，是少有的不附带任何条件的智识游乐场，也是异端想法的避风港。
然而在我到访前的六个月里，OpenAI 接连涌现的变化，预示着它的发展轨迹正在发生重大转向。首先是那个令人费解的决定——扣押 GPT-2，并将此事大肆宣扬。紧接着是宣布 Altman 出任 OpenAI CEO——他此前以神秘方式离开了在 YC 的要职——同时公司建立起全新的「利润上限」架构。我已安排好到访行程，随后公司又披露了与微软（Microsoft）的合作协议：该协议赋予这家科技巨头优先将 OpenAI 技术商业化的权利，同时锁定其专属使用微软的云计算平台 Azure。
每一则新公告都引发新的争议、强烈的猜测，以及日益扩散的关注，影响力开始渗透到科技行业之外。我和同事们持续追踪这家公司的进展，却越来越难以把握其中的全部分量。可以确定的是，OpenAI 正开始对人工智能研究，以及政策制定者理解这项技术的方式，施加切实的影响。这家实验室将自身改造为部分营利性机构的决定，势必在其所辐射的产业界与政界掀起层层涟漪。
于是，在一个深夜，在编辑的催促下，我匆匆给 Jack Clark 发了一封邮件——他是 OpenAI 的政策主任，我们此前有过交流：我将在城里待两周，感觉这正是 OpenAI 历史上的一个特殊节点，不知他们是否有兴趣接受一次深度报道？Clark 将我转给公关负责人，对方回了话。OpenAI 确实已准备好重新向公众介绍自己。我将有三天时间采访领导层，并深入公司内部实地驻访。
Brockman 和我在一间玻璃会议室里与 Sutskever 落座。他们并肩坐在长长的会议桌旁，各自扮演着自己的角色。Brockman 是那种动手做事的程序员，他身子微微前倾，略显紧张，一副想给人留下好印象的样子；Sutskever 则是研究者兼思想者，往椅背上一靠，神态悠然，若即若离。
我打开笔记本电脑，翻到准备好的问题清单。我开口道：OpenAI 的使命是确保 AGI 造福人类。为什么要在这个问题上砸下数十亿美元，而不是别的什么？
Brockman 用力点头。他早已习惯为 OpenAI 的立场辩护。“我们之所以如此看重 AGI、认为构建它至关重要，是因为我们相信它能帮助解决那些仅凭人类之力难以触及的复杂问题，“他说。
他举了两个例子，这两个例子已成为 AGI 信徒的共同教义。气候变化——“这是个极其复杂的问题，你究竟该怎么解决它？“医疗健康——“看看医疗问题在如今的美国政治议题中有多重要。我们怎样才能让人们以更低的成本获得更好的治疗？”
说到医疗，他讲起一位朋友的遭遇：这位朋友患有罕见病，最近不得不辗转奔波于各路专科医生之间，筋疲力竭地寻找答案。AGI 将整合所有这些专科领域，让像他朋友一样的人不必再为得到一个诊断耗尽心力。
我问：为什么解决这些问题需要 AGI，而不是 AI 就够了？这是一个重要的区别。“AGI"这个词曾长期蛰居于技术词典的冷僻角落，直到近年才逐渐进入主流视野——这在很大程度上正是 OpenAI 推动的结果。按照 OpenAI 的定义，AGI 指的是 AI 研究的理论顶峰：一种软件，在复杂程度、灵活性和创造力上与人类心智相当，足以在大多数（具有经济价值的）任务上媲美乃至超越人类表现。关键词在于"理论”。数十年来，AI 研究者始终争论不休：由二进制 0 和 1 编码的硅芯片，究竟能否模拟大脑及其他赋予我们所理解的"智能"的生物过程？迄今尚无确凿证据证明这是可行的，而这还没有触及"人类是否应该开发它"这一规范性问题。
相比之下，AI 是当下已有技术及研究者通过改良现有能力在近期可合理期望实现的技术版本的通用称谓。这些能力以强大的模式匹配为根基——即机器学习——已在气候变化应对和医疗健康领域展现出令人振奋的应用前景。
就在那个夏天，一批获得该领域顶尖科学家支持的研究者成立了一个名为 Climate Change AI 的新机构，旨在推动 AI 技术与模型在气候相关挑战中的实质性应用。该机构在一份白皮书中梳理了十类尤其适合现有机器学习能力的挑战，包括：提升建筑能效、优化电网负荷分配以融入更多可再生能源，以及发现用于能源生产与储存的新材料，或碳排放更低的水泥与钢铁。
同年十二月，Climate Change AI 将在年度 AI 研究盛会 NeurIPS 上举办一场座无虚席的研讨活动；就在前一天，另一个团队在走廊尽头一间足球场大小的会议室里举办了同样人气旺盛的机器学习医疗研究研讨会。演讲嘉宾的报告和张贴在墙上的海报展示了琳琅满目的应用场景，包括：利用计算机视觉在医学影像中检测阿尔茨海默症等疾病早期那些几乎难以察觉的微细迹象，以及利用语音识别帮助有言语障碍的患者更顺畅地表达自己。这个持续举办的研讨会始终强调与健康领域专家和临床医生的合作，两年后演变为独立机构——机器学习健康组织（Machine Learning for Health）。
来自这两个机构的研究者告诉我，在这些领域工作面临的主要挑战并非技术层面的局限，恰恰相反：难题在于说服有才华的科学家将精力投向那些只需相对简单的机器学习方案即可解决的问题，而不是追逐最前沿的技术——那些前沿技术更能满足他们的个人抱负，写在研究简历上也更好看。另一个难题则是推动这些解决方案在全球范围内落地的政治意愿。“能够应对气候变化的技术已经存在多年，但在很大程度上，社会尚未在规模上采纳它们，“Climate Change AI 的研究者在白皮书中写道。他们希望 AI 能"有助于降低气候行动的成本，但人类同样必须下定决心付诸行动”。
会议室里，Sutskever 插话了。谈到解决复杂的全球挑战，他说：“归根结底，瓶颈在于人的数量庞大，而人与人之间的沟通速度不够快、工作效率不够高，还存在大量激励错位的问题。“AGI 则不同，他说。“想象一下，这是一个由智能计算机组成的庞大网络——它们都在进行医疗诊断，彼此之间的结果交换极其迅速。”
在我看来，这似乎是在换一种说法表明：AGI 的目标就是取代人类。这是 Sutskever 的意思吗？几小时后只剩我们两人时，我问了 Brockman。
“不是，“Brockman 迅速回答。“这一点非常重要。技术的目的是什么？它为何存在？我们为什么要创造它？我们已经建造技术数千年了，不是吗？我们之所以这样做，是因为技术服务于人。AGI 也不会例外——至少在我们的构想中不会，在我们希望构建它的方式中不会，在我们认为它应当走向何方这件事上不会。”
话虽如此，他几分钟后也承认，技术历来都会消灭一些旧有职业，同时催生新的职业。OpenAI 面临的挑战，在于构建一种能够赋予每个人"经济自由"的 AGI，同时让人们在那个新现实中继续"过上有意义的生活”。如果成功，就能切断工作与生存之间的捆绑关系。
“我真心觉得那是件非常美好的事，“他说。在我们与 Sutskever 的会面中，Brockman 提醒我着眼大局。“我们对自身角色的定位，实际上并不是决定 AGI 是否会被构建出来，“他说。这是硅谷惯用的论调——诉诸必然性：如果我们不做，别人也会做。“轨迹已经摆在那里了，“他强调，“但我们能影响的，是它诞生时的初始条件。”
「OpenAI 是什么？」他继续道，「我们的使命是什么？我们究竟想做什么？我们的使命，是确保 AGI 造福全人类。而我们实现这一点的方式是：构建 AGI，并分配其经济收益。」
他的语气平淡笃定，仿佛已将我的疑问一一化解。然而不知何故，我们绕了一大圈，竟又回到了最初的起点。
我与 Brockman 和 Sutskever 的对话就这样兜圈子，转了四十五分钟才戛然而止。我费了不少力气，却始终未能追问出他们究竟打算构建什么——他们解释说，这本来就是未知之事——以及既然如此，他们又凭什么如此笃定这件事将造福人类。
有一刻，我换了个角度，请他们举出这项技术的不利之处。这是 OpenAI 建立神话的核心支柱：实验室必须在别人造出有害 AGI 之前，先造出有益的 AGI。
Brockman 尝试作答：深度伪造。“很难说世界因为它的应用而变得更好，“他说。
我给出了自己的例子：既然谈到气候变化，AI 本身的环境影响又该如何计算？马萨诸塞大学阿默斯特分校近期有一项研究，用令人警醒的数字揭示了训练越来越大的 AI 模型所产生的巨大且持续攀升的碳排放。
Sutskever 说，这"无可辩驳”，但付出这样的代价是值得的，因为 AGI “除了其他方面，将专门抵消这一环境成本”。他没有进一步举例。
“数据中心尽可能绿色环保，这毋庸置疑、极为可取，“他补充道。
“毫无疑问，“Brockman 随口附和。“数据中心是能源、是电力的最大消耗者，“Sutskever 接续说，此刻似乎一心要证明他意识到并在乎这个问题。
“全球占比 2%，“我插嘴说。“比特币不是占 1% 左右吗？“Brockman 说。“哇！“Sutskever 突然迸出一声，带着一股情绪——但此时对话已进行了四十分钟，这声惊叹不免让人觉得有些做作。
Sutskever 后来接受了《纽约时报》记者 Cade Metz 的专访，出现在其著作《天才制造者》中。这本书以叙事形式回顾了 AI 发展的历史。他毫无讽刺之意地说道：“我认为，相当有可能用不了太长时间，整个地球表面就会被数据中心和发电站覆盖。“届时将涌现"一场计算海啸……几近于一种自然现象”。AGI——以及支撑它们所需的数据中心——将"有用到不可能不存在”。
我再次尝试追问细节。“你的意思是，OpenAI 正在孤注一掷，押注你们能在成功实现造福人类的 AGI 之前，让它足以抵消全球变暖的影响，而不是反过来将其加剧。”
“我不会顺着这条兔子洞往下走，“Brockman 急忙打断。“我们的想法是这样的：我们正处于 AI 进步的上升轨道。这比 OpenAI 更宏大，对吧？这是整个领域的事。我认为社会实际上正在从中受益。”
“我们宣布那笔交易的当天，“他说——指的是微软（Microsoft）新注入的十亿美元投资——“微软（Microsoft）的市值涨了一百亿美元。人们相信，即便只看短期技术，投资回报率也是正的。”
他解释说，OpenAI 的策略其实相当简单：跟上这股进步的浪潮。“这才是我们真正应当对标的准绳。我们应该持续推进。这就是我们知道自己走在正轨上的方式。”
当天晚些时候，Brockman 再次强调，在 OpenAI 工作的核心挑战在于，没有人真正知道 AGI 会是什么样子。但作为研究人员和工程师，他们的任务是不断向前推进，一步步发掘出这项技术的轮廓。
他的口吻像米开朗基罗，仿佛 AGI 早已潜藏在他正在雕凿的大理石之中。他所要做的，不过是一刀一刀地凿下去，直至它自行显现。
计划临时有变。我原本安排与员工在食堂共进午餐，但现在有事需要我离开办公室。布罗克曼充当我的陪同，带着我跨过街道——二十来步之外有一家露天咖啡馆，已经成了员工们最爱聚集的去处。
这将贯穿我整趟访问：有些楼层我无法进入，有些会议我不得参加，研究人员每说几句话就会偷偷瞥向公关负责人，确认自己没有触犯某项信息披露规定。我后来得知，在我拜访结束后，Jack Clark在Slack上向员工发出了一次措辞异常严厉的警告，要求他们在经批准的对话范围之外不得与我交谈。保安收到了我的照片，一旦我未经授权出现在公司内，须即刻保持警惕。这种行为本身已足够奇怪，而OpenAI对透明度的一贯承诺更使之显得格格不入。我开始疑惑：如果一切研究终将有益于公众并向公众开放，他们究竟在隐瞒什么？
午餐期间及随后几天，我持续追问布罗克曼为何联合创办OpenAI。他少年时便对一个念头着了迷：人类的智能也许可以被重新创造出来。让他痴迷的，是英国数学家艾伦·图灵的一篇著名论文。论文第一节的标题"模仿游戏"后来为2014年那部好莱坞传记片提供了片名，开篇即是一个颠覆性的追问：“机器会思考吗？“论文随后定义了后来广为人知的图灵测试——以机器能否在与人类的对话中不暴露自身身份，来衡量机器智能的发展程度。这是AI从业者中流传的经典启蒙故事。布罗克曼深受吸引，编写了一个图灵测试游戏并发布到网上，吸引了约1500次访问。那感觉好极了。“我意识到，那正是我想要追求的方向，“他说。
然而彼时，他的顿悟来得太早；AI尚未做好登上历史舞台的准备，而他也不是那种愿意把自己关进实验室埋头搞研究的人。他转而加入了Stripe，同样被亲手缔造一家公司、将产品送到真实用户手中的前景所激动。在Stripe，布罗克曼以传奇般的编程生产率赢得声誉。他是一名"十倍工程师”——硅谷行话，指那些能以普通程序员十倍速度攻克编程难题的人。但在人际相处上，他就没那么擅长了。担任CTO期间，他远更乐于写代码，而非管理团队。尝试了一段时间他所说的"走人际路线"之后，他开始寻求卸掉行政职责、将大部分时间用于编程的方式。他真心在乎是否对同事尽责，却也时常犯下令人尴尬的社交失误。一位前同事回忆，他有次约了一位Stripe员工出去，随即就向全公司发邮件公告此事，理由是完全透明。“我觉得他是出于好意，但实在太奇怪了，“这位同事说。
2015年，随着AI迎来一次次重大突破，布罗克曼与Stripe分道扬镳。他说，他意识到是时候回归最初的志向了。对那家初创公司而言，这或许也未尝不是好事：随着Stripe日趋成熟，他不愿管理、不愿遵守标准公司流程的态度越来越成为一个问题。他在笔记本上写道，为了推动AGI的实现，他愿意做任何事，哪怕去当清洁工。四年后结婚时，他在OpenAI办公室举行了一场民事仪式，背景是专门定制的花墙，上面绣着实验室六边形标志的轮廓。苏茨克维尔担任证婚人。他们用于研究的机械臂立在过道上托举着戒指，犹如一个来自末世的哨兵。
“从根本上说，我想把余生都用来推进AGI，“布罗克曼告诉我。
他对一切事物都带着这种强度。他亲力亲为，注重细节，常常工作到深夜乃至通宵，完全被眼前的任务所吞没。不工作的时候，他也在努力磨砺自己。他阅读关于公开演讲和谈判的书籍，认为这些技能有助于他服务OpenAI的使命。他有些不好意思地承认，他也会为了消遣而读书——刘慈欣的《三体》三部曲和艾萨克·阿西莫夫的《基地》系列这样的科幻巨著。
对员工而言，他这种永不停歇的专注既是福气，也是负担。没有任何细节小到可以被他忽视。如果某个团队卡住了，他能一坐数小时不挪地方，帮他们逐一清除所有编程障碍。他是驱动不竭进步的引擎，愿意不分昼夜地工作，以便更快实现每一个里程碑。然而另一方面，员工们常觉得他过于纠缠细节，只见树木不见森林。他容易陷入隧道视野——围绕一个问题昼夜不停地攻关，却不抬头看看背景是否已经改变、这个问题是否还值得解决。一旦觉得编程进度不够快，他就会开始过度干预，迅速从其他员工手中接手工作。与他共事的人常常难以跟上，许多人因此精疲力竭。
一位曾与布罗克曼密切共事的前工程师说，没有他，OpenAI不可能走到今天。但如果完全由他说了算，事情会变得非常糟糕。“Greg没有愿景。他不是山姆·奥特曼那样的远见者。他只是想找一个够酷的难题去攻克，证明自己比任何人都聪明十倍。”
是什么在驱动着你？我问布罗克曼。一项改变世界的技术出现在你有生之年的概率有多大？他反问道。
他自信地认为，他和他所组建的团队具有无可替代的位置，能够引领这场变革。“真正吸引我的，是那些如果没有我的参与、就不会以同样方式展开的问题，“他说。
布罗克曼实际上并不只是想去当清洁工。他想要主导AGI的到来。他身上散发着一股焦灼的能量，渴望获得能够定义历史的认可。他希望人们有朝一日讲述他的故事时，能像他讲述那些伟大先驱时一样，带着同样的敬畏与赞叹。
在我们交谈的前一年，他出席了太浩湖一场仅限受邀的年轻科技创业者闭门聚会，带着一丝自怜感慨道：首席技术官从来不会被人记住。他向台下发出挑战：给我说一个家喻户晓的CTO。众人支支吾吾，答不上来。他的观点得到了印证。
2022年，他成为OpenAI的总裁。
在我们的谈话中，Brockman 一再向我强调，OpenAI 的种种架构调整并不意味着其核心使命发生了转变。事实上，有限合伙人机制以及新一批投资人反而强化了这一使命。“我们设法找到了这些使命导向的投资人，他们愿意将使命置于回报之上。这简直是件不可思议的事，“他说。
OpenAI 如今已拥有践行 OpenAI 定律所需的长期资源。Brockman 强调，这一点至关重要。跟不上曲线，才是真正威胁 OpenAI 使命的隐患。一旦落后，便无法保持领先；不能领先，就无望将历史的走向引导至他们所设想的造福人类的通用人工智能（AGI）。
直到后来，我才真正意识到这一断言所蕴含的深层逻辑。正是这个根本假设——要么率先抵达终点，要么满盘皆输——推动着 OpenAI 的一切行动，并由此引发了深远的连锁效应。它给每一项研究突破都装上了一枚计时炸弹，驱动节奏不再取决于审慎思考所需的时间，而是取决于抢在所有人之前冲线的疯狂速度。它为 OpenAI 消耗难以想象的资源提供了正当理由：算力方面，不论对环境造成何种影响；数据方面，数据的积累不能因取得授权或遵守监管而有所迟缓。
Brockman 再次提到微软（Microsoft）市值一跃攀升的百亿美元。“这真正反映的是，人工智能今天正在向现实世界交付真实的价值，“他说。他也承认，这些价值目前正集中流向一家本就富可敌国的企业——这正是 OpenAI 使命第二部分存在的意义：将 AGI 的红利重新分配给每一个人。
我问他：历史上是否有过某项技术的红利被成功广泛分配的先例？
“嗯，我其实觉得——互联网倒是个挺有意思的例子，“他有些磕绊，最终给出了答案，“当然也有问题，对吧？“他随即补充道，“任何具有颠覆性的事物，如何最大化正面影响、最小化负面影响，都不是一件容易的事。”
“火，也是一个例子，“他接着说，“它同样有一些真实的弊端。所以我们必须学会如何控制它，并建立共同的规范。”
“汽车是个好例子，“他继续道，“很多人拥有汽车，给很多人带来了好处。当然也有弊端，有一些外部性，对世界未必是好事，“他有些迟疑地收了尾。
“我想我的看法是——我们对 AGI 的期待，其实和互联网的正面价值、汽车的正面价值、火的正面价值并没有本质区别。只是实现方式截然不同，因为它是一种全然不同的技术。”
他眼中忽然闪过一丝灵光。“看看公用事业就知道了。电力公司、供电企业都是高度集中的实体，却能以低廉的价格提供高质量的服务，切实改善人们的生活。”
这是个不错的类比。但 OpenAI 究竟如何将自身转型为一家"公用事业”，Brockman 似乎依然没有清晰的答案。他喃喃自语，或许可以通过分配全民基本收入，或许通过其他什么途径。
他将话题拉回到自己唯一确信的事情上。OpenAI 致力于重新分配 AGI 的红利，给予每个人经济上的自由。“我们说这话是认真的，“他说。
“我们的想法是：迄今为止，技术确实能让所有人受益，但它也有着真实的集中效应，“他说，“AGI 可能会走向更极端的境地。如果所有价值最终都被锁定在某一个地方，会怎样？那正是我们这个社会目前所走的轨迹。而我们从未见过如此极端的情形。我不认为那是一个好的世界。那不是一个我愿意选择加入的世界，也不是一个我愿意为之添砖加瓦的世界。”
2020年2月，我在《麻省理工科技评论》发表了一篇人物特写，素材来自我在办公室的亲身观察、近三十余次访谈，以及少量内部文件。“公司公开宣扬的理念与其背后的实际运作之间存在失对齐，“我写道，“久而久之，激烈的竞争心态和日益膨胀的融资压力，逐渐侵蚀了公司创立之初所秉持的透明度、开放与协作精神。”
数小时后，马斯克接连发出三条推文予以回应：“OpenAI应该更开放，依我之见。““我对OpenAI没有控制权，了解也极为有限。对Dario在安全方面的信心并不高。““所有开发先进AI的机构都应受到监管，包括特斯拉（Tesla）。”
随后，阿尔特曼向OpenAI员工发送了一封电子邮件。“我想就《科技评论》那篇文章分享一些想法，“他写道，“虽然绝非灾难性，但显然是个坏消息。”
他承认，文章指出了OpenAI公众形象与实际情况之间的落差，“是公正的批评”。但他认为，化解之道不在于改变内部做法，而在于调整对外的公关口径。“我们学会了如何灵活变通、顺势调整，这是好事而非坏事，“他说，包括重组架构、加强保密，“以便在不断探索中更好地实现我们的使命。“OpenAI眼下应当搁置这篇文章，几周后再对外强调：在新的转型之下，公司仍坚守创始之初的原则。“这或许也是一个好机会，来阐明API作为开放性与利益共享策略的意义，“他补充道。
“在我看来，最严重的问题，“他接着写道，“是有人泄露了我们的内部文件。“调查已经展开，公司将持续收到进展汇报。他还表示，将建议Amodei与马斯克会面，以化解后者的批评——这些批评"相较于他说过的其他言论已属温和”，但仍属"不妥之举”。他写道，毫无疑问，Amodei的工作与AI安全对公司使命至关重要。“我认为，未来某个时候，我们应当想办法公开为自己的团队发声——但眼下不宜给媒体提供它们求之不得的公开交锋。”
此后三年，OpenAI未再与我有过任何交流。